随着遥感技术和互联网技术的快速发展,地理信息系统(GIS)数据的获取和更新速度越来越快,如何将这些数据快速的在互联网上发布以便实现地理信息资源的共享是目前的热门话题。地理信息系统核心是空间地理信息数据。要实现空间数据的快速发布和资源共享,关键的问题就是要有一种高效的数据组织方法。本文针对这一问题,在分析以往GIS数据组织方法的基础上,提出了一种利用整数小波变换来组织GIS影像数据的小波双塔数据结构,保证图像能无失真重构,而且消除了传统四邻域平均算法带来的数据冗余,降低了网络传输的数据量。同时本文通过对系数子块进行统一编号,实现了所需数据的快速定位,提高了空间数据的网络发布速度。针对矢量数据的网络发布,本文提出了一种矢量数据多分辨组织方法——基于张度特征的矢量数据多分辨组织,特征点均以与影像相匹配的象素坐标表示,避免了确定特征阈值较难的问题。针对小波双塔结构特点,本文制定了网络上层传输协议,包括包的大小,包的识别,包的丢失或延时处理等问题,以确保快速、准确、安全的传输数据。实验结果表明本文所提出来的数据组织方法,在浏览速度、图像质量和渐现等方面都有比较好的效果,但对于多用户同时访问时的速度问题仍需作进一步研究。