随着教育信息化的发展,在教育大数据的背景,数字化学习资源呈爆炸式增长,学习者可浏览大量资源的同时,学习者也容易迷失在资源中、浪费大量的时间也无法定位自己所需的资源。在众多形式的资源中,视频资源整合了文本、图像、动画和声音等信息,从多维度进行信息传输,学习者浏览视频资源时能试听并用,特别是对带有娱乐性的视频资源,学习者在浏览时注意力更为集中。目前针对以上问题和视频资源的特性,挖掘出带有娱乐性的视频资源中潜在的知识点,让用户能在娱乐中学知识。本文提出了基于众智标注构建视频资源与知识点关联策略,设计并实现了基于众智标注构建视频资源与知识点关联模块。本文的主要工作包括:(1)基于语义分析构建资源与知识点关联,主要从基于STT(Speech To Text)及语义分析计算关联关系和基于资源相似性计算关联关系。STT主要是获取视频资源的文本信息,对文本信息进行语义相似度计算,进而实现视频资源与知识点的关联。资源相似性主要是计算关系收敛资源与新添加的资源相似性,进而实现资源与知识点的关联。(2)基于众智标注构建资源与知识点的关联,主要是从描述信息和关联主题词两个方面进行。对众智描述信息,通过LDA主题模型获取主题关键词,计算每个主题与知识点的相似性,进而构建关联关系。对关联主题词信息,融合用户领域置信度,实现视频资源与知识点的关联。(3)知识体系自增长机制主要从两个方面进行。一是对用户填写的描述信息进行语义分析实现知识体系自增长;二是基于用户在知识体系中添加的知识点和用户在标注关联关系时添加的主题词,实现知识体系的自增长。最后基于上述策略,设计实验验证了关联策略的有效性和可靠性。同时,依托于资源融合平台,设计和实现了众智标注模块。对实现的基于众智标注构建关联关系模块进行了功能测试,验证了模块的有效性。