假交替单胞菌群体感应生物学特性的研究

来源 :浙江工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:taorong19880903
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
群体感应(quorum sensing,QS)是微生物调控群体生理代谢活动的一种极为重要的机制。大量研究已表明细菌生物活性物质的产生和生理代谢功能的发挥往往受群体感应的调控。本研究基于16S rRNA基因序列对实验室所分离细菌的多样性进行了研究,发现有12株为假交替单胞菌属;经群体感应信号分子感应菌检测,发现其中11株假交替单胞菌能产生酰基高丝氨酸内酯类信号分子,具群体感应潜能;为了探究假交替单胞菌群体感应与生理代谢的相关性,对12株假交替单胞菌抗生素敏感性、运动性、生物膜的形成等进行了研究,发现它们的群体感应能力和生理代谢特性有差异。测定12株假交替单胞菌的基因组草图,进行基因组学分析,发现假交替单胞菌存在复杂精细的群体感应信号相应和调控系统。该网络化分层系统包含了弧菌、铜绿假单胞菌及大肠杆菌三种典型细菌的群体感应结构。从12株假交替单胞菌中挑选群体感应最强的Pseudoalteromonas sp.T1lg65进行转座子mini-Tn10随机插入突变,构建了2200多个突变株,通过抗性初筛,再根据菌落颜色、大小、形态等表型差异,筛选获得约300株群体感应信号分子产生变化的突变株。经过七轮传代培养后,发现31株失去产生信号分子能力的突变株稳定性状;经过分子鉴定确定其中14株突变株是由转座子随机插入而导致群体感应信号分子合成能力的缺失;利用TAIL-PCR技术确定14株突变株中的突变基因,发现突变株T4、T6、T8、T18、T26、T27等6株突变株转座子插入的位点为功能未知蛋白的编码基因;T1中转座子插入的位点突变基因为编码酰基丝氨酸与丝氨酸转运RhtA,其可能与酰基丝氨酸与丝氨酸转运有关;T2中转座子插入的位点突变基因为编码MarR家族转运调节子,T5中转座子插入的位点突变基因为编码TonB,T15中转座子插入的位点突变基因为编码外膜蛋白A前体,T30中转座子插入的位点突变基因为编码右侧起源蛋白,T32中转座子插入的位点突变基因为编码HDOD结构域结合蛋白,T38中转座子插入的位点突变基因为编码荚膜合成蛋白CapB,其与荚膜合成相关的蛋白。T52中转座子插入的位点突变基因为编码线性短杆菌肽合成酶亚基D,T65中转座子插入的位点突变基因为编码VgrG蛋白。通过三亲结合,对群体感应信号分子合成缺失突变株的突变基因进行回补,实验结果表明,所有回补菌株均恢复产群体感应信号分子的能力,证明这些突变基因在Pseudoalteromonas sp.T1lg65中对群体感应信号分子的产生起正向调节作用。另外,分析了robP和酰基高丝氨酸内酯合成酶基因ahl在野生株、突变株和回补株中的相对表达量,证实了robP与信号分子酰基高丝氨酸内酯合成存在正向关系。
其他文献
由于常规养护方案已无法解决高速公路路面结构性能衰减的问题。本文结合宁通高速广九段路面养护工程,开展沥青路面长期性能提升技术的研究,主要包括:沥青路面状况评价,基于现
苹果属于典型的呼吸跃变型水果,在采后冷藏过程中,其呼吸强度会突然上升形成呼吸高峰,而后下降直至苹果衰老腐败,最终将丧失营养价值变得不可食用。呼吸高峰的出现是环境中催
黄土是一种具有结构性的特殊土,在我国分布很广。土体的压缩-回弹特性直接影响工程的实际应用,如基础建设中基坑、隧道的开挖这种具有卸载过程的工程。目前,关于黄土的压缩特
近几年柴油、汽油和其他化石燃料的全球储量迅速减少以及气候问题越发严峻,电动汽车在运输作业以及城市交通中使用越来越广泛。由于车用锂离子电池具有高容量和比较大的串并
在环境污染和能源匮乏的背景下,混合动力汽车由于(Hybrid Electric Vehicle,HEV)节能减排且技术相对成熟的优点,因此近年来在全球汽车行业中发展迅速。能量管理策略在满足混
近年来目标跟踪算法取得了引人注目的成就,但由于实际跟踪过程中受到复杂场景众多跟踪难点的影响,目标跟踪算法仍具有较大的改进空间。因此,本文对基于相关滤波的目标跟踪算
随着水路运输的持续稳定发展,导致船舶数量日益增加,水上交通事故潜在风险也随之增大。因此,建立合适的水上交通事故预测模型,对理清水上交通事故发生数量与事故影响因素之间
斑点叶突变体广义上属于叶色突变体,是研究叶绿素代谢的理想材料之一。本研究实验材料为一个水稻斑点叶突变体M154,由EMS诱变水稻籼稻品种中鉴100而来。本研究进行了遗传分析
近年来,能源危机和环境问题日益严重,电化学储能装置的发展成为解决这一问题的关键。超级电容器作为一种新型储能装置,因具有充电速度快、功率密度高、绿色环保等优点,受到电
图像分割是数字图像处理中非常重要的环节,作为图像识别,分析和研究的重要依据,分割结果将直接影响后续研究处理过程。在现有的分割方法中,阈值分割因其简单,高效,易于学者理