基于图像的人体点云模型重建

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基于图像的人体模型重建是计算机视觉、计算机图形学、图像处理和人体工程学领域备受关注的课题。其目的是从二维的平面图像中提取出必要的信息,通过一些算法生成三维人体模型,并得到具有照片真实感的立体渲染效果。本文针对人体模型的创建和渲染部分做了较深入的理论研究和大量的实践工作,尤其是在渲染部分,是本文的核心任务。首先介绍了摄像机模型、坐标系变换、摄像机标定方法等三维重建中的基本概念理论。然后基于图像,按照常规步骤,如生成可视外壳,平滑模型表面,我们创建了一个人体模型。最后通过图形学的方式,使用OpenGL函数库,提取人体模型到图像上的投影位置上的颜色值,然后将颜色信息附着到人体模型上,结合摄像机参数,对其计算并进行渲染,生成最终的包含有颜色信息的三维人体模型。
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