随着功能强大的图像编辑软件的普及,数字图像可以很容易地被编辑和修改,但如果恶意篡改,后果可能会非常严重,因此图像篡改检测越来越重要。传统上采用事先在数字图像中嵌入数字水印或签名的方法鉴别图像的真伪,但是这种方法存在很多缺陷和不足,因此针对没有嵌入数字水印或签名的数字图像篡改盲检测成为新的研究方向。本文从数字图像固有的一些统计特性出发,研究并实现了两种检测图像篡改的方法:(1)基于颜色滤波阵列特性的篡改检测方法。大部分数码相机都使用单传感器和颜色滤波阵列,并通过插值获得彩色图像。插值引入了相关性,而篡改操作会破坏这种相关性,使用EM算法对相关性的存在与否进行检测,进而判断图像是否经过篡改。通过对已有模型进行改进,加快了EM算法的收敛速度,缩短了篡改检测的时间。(2)基于双重JPEG压缩特性的篡改检测方法。目前大多数图像都是用JPEG格式存储的,而图像篡改操作需要先将JPEG格式转换为BMP格式,篡改后再重新存储为JPEG格式,这样就经过了双重JPEG压缩。双重JPEG压缩会导致DCT系数的双重量化,引入周期性的特征,可以通过对JPEG图像DCT系数直方图及其傅立叶频谱的分析来检测图像篡改痕迹。实验表明,两种方法在图像篡改检测上都具有较好的效果。