转炉炼钢过程是一个复杂的高温、多相的物理化学反应过程。在实际炼钢过程中,由于炼钢过程的随机因素和操作因素的干扰,转炉炼钢终点钢水温度控制的命中问题一直成为炼钢的难点。因此,建立转炉炼钢终点钢水温度预报模型非常必要。本文首先基于钢厂转炉炼钢实际生产数据,结合转炉炼钢的工艺过程和热收支情况,分析炼钢各因素对转炉冶炼终点钢水温度的影响,确定影响转炉终点钢水温度的变量。根据不同的工况情况划分各变量的数据样本区间,采用合理的训练样本建立基于最小二乘支持向量机转炉终点钢水温度预报模型。根据实际的预测结果选取合适的建模核函数类型,分析建模过程中的正则化参数和核函数参数对所建模型的学习能力和推广能力的影响。并通过交叉验证技术、粒子群优化和遍历优化法对正则化参数和核函数参数进行优化,选取建立基于最小二乘支持向量机的转炉终点温度预报模型的最佳参数值。为了解决该模型对工况数据有异常的样本预报不准确的问题,本文通过计算每个数据有异常的输入变量对该变量合理数据区间的隶属度,得到基于最小二乘支持向量机转炉终点温度预报模型的权值和基于机理模型的权值。最终建立基于最小二乘支持向量机和炼钢过程机理方程的转炉终点温度预报的协调模型。结果表明钢水温度预测值与实测值吻合性较好,该模型预报的转炉终点温度与实际测量的温度值之差在±15℃之内的炉次占80%以上。