随着经济全球化和竞争的加剧,企业之间的竞争已经变成供应链之间的竞争。在供应链实施过程中会出现一个问题,即信息在供应链内部流动的过程中会出现不同程度的扭曲现象,这就是供应链的牛鞭效应。牛鞭效应所造成的影响对供应链管理是不利的,它使得批发商、零售商的订单量以及制造商产量峰值都远远高于实际客户需求量,进而造成产品积压、占用资金,使得整个供应链运作效率低下。参与供应链运作的企业越多,这种效应越明显。　　本文首先运用数学模型得出以下有用结论或推导:证明了牛鞭效应的存在,并通过比较一次指数平滑法和二次指数平滑法两种预测方法得到结论,即当零售商采取二次指数平滑法预测时,将得到更大的预测值和实际需求值的期望差异;判断出牛鞭效应是在零售商、批发商和生产商采取库存策略的时候产生的,而不是在信息预测过程中产生的;将两阶段供应链牛鞭效应的数学模型推广到三阶段数学模型和无限多阶段数学模型,并对此推导公式进行了数学证明。其次,通过分析牛鞭效应的成因和牛鞭效应数学模型,提出牛鞭效应的弱化对策,如信息共享、协同商务等。最后,通过运用 vensim PLE、EXCEL和 MATLAB/simulink三种软件对啤酒游戏的仿真,证明了弱化对策的有效性。其中 Vensim软件从系统动力学的角度证明牛鞭效应的存在性;EXCEL软件通过分析啤酒游戏四个节点的订单和销售数据,计算出信息预测方法和库存策略对牛鞭效应的定量影响;而MATLAB/simulink则通过对供应链的模拟,用图表反映出订货时延长短对牛鞭效应的影响,并将可缺货和不可缺货两种订货策略进行了定性的比较。