能源互联网以可再生能源为主要一次能源，以可再生分布式能源+互联网为核心，实现可再生能源接入。随着国内越来越多的大规模风力发电站并入电网，电网运行和调度由于风力的间歇性以及风力发电的不确定性将变得更加复杂，无法充分利用风力资源发电已经变成限制风电发展的主要原因。为了应对风电的不确定性，并且更好地消纳风电，如何合理设定消纳策略，配合风电波动，从而提高系统运行效率，已成为影响风电发展的关键问题。在能源互联网的背景下，如何对需求侧柔性负荷制定出调控策略，能够在尽可能地减少“弃风”的同时，使得对电力用户造成的影响最小化是本文将要讨论的课题。　　本文针对以上课题开展了面向能源互联网的需求侧负荷动态云模型调控策略研究。首先，本文对需求侧动态控制理论进行研究。从需求侧负荷关键支撑技术、需求侧负荷调控策略研究和动态控制理论三个方面展开。其次，为了解决风电出力不确定性难以量化的问题，首先设计了一种基于云模型的二维云任务发生器，负荷聚合商作为连接聚合用户侧群负荷的中心环节，通过实时风电信息和用户侧群负荷的交互，来进行用户群负荷的调控，从而对风电功率的波动进行动态跟踪。最后，考虑到用户负荷数据聚合的过程中存在不同步的问题，设置负荷群延时阈值，在负荷群延时高于阈值时，采取延时补偿的方式，对负荷聚合商(Load aggregator，LA)的调控任务进行实时补偿，从而提升对风电出力波动的平衡效果。