对流层波导可以使电磁波以较小的损耗实现超视距传播，扩大通信、雷达等无线电系统的作用范围；也可能造成电磁盲区，引入新的干扰，降低这些无线电系统的性能，甚至会导致雷达探测失败、通信中断等后果。因此，实时探测对流层波导具有重大意义。利用雷达海杂波反演对流层波导（refractivity from clutter，RFC）是当前国内外研究热点。针对现在RFC反演效果有时不佳的问题，为了尽可能降低反演的不确定性，本文开展基于海杂波分布特性和掠射角的RFC研究。　　本文主要内容如下：　　1、研究了实测雷达海杂波功率的概率密度分布特性，得出本文所用我国渤海域海杂波试验数据的分布，与假设电场强度服从对数正态分布或韦布尔时的功率分布一致性较好。　　2、引入信息论中熵和联合熵的概念，研究了海杂波功率的信息量，提出了基于海杂波分布特性的RFC反演方法，该方法可以有效改善反演效果。　　3、推导了两个随机变量的联合概率密度函数，为进一步提高RFC反演效果提供了理论基础。　　4、研究了对流层波导条件下掠射角的灵敏度，提出了基于掠射角的RFC反演方法，并利用试验数据验证了该方法的有效性。文中还综合考虑海杂波分布特性和掠射角，有效改善了RFC反演效果。　　本文所得结论不仅对RFC的有效反演具有重要理论意义和实际应用价值，而且有益于联合概率密度函数、海杂波信息量描述、分布特性、理论计算模型等研究工作，同时关于熵的概念的应用也丰富了信息论的应用实例。