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近年来，P2P网络借贷行业发展迅速，受到了国内外专家学者以及实务届人士的关注。第一网贷数据显示，截至2016底，P2P平台数量达到5877家，2016年P2P行业成交量为20636亿元，远超2015年的9823亿元，P2P行业达到前所未有的繁荣。然而，P2P网贷平台快速发展的同时，也产生了许多问题。截至2016年底，累计停业及问题平台数达到3429家，跑路、提现困难等问题层出不穷。 问题平台的涌现使得监管机构加大了对于P2P网络借贷行业的监管力度与监管频次。但因为缺少对于P2P网络借贷整体演化发展机制与演化过程的认识，使得监管时紧时松，行业规范可有可无，不仅弱化了P2P网络借贷系统的自我调节功能，而且加剧了其发展方向的模糊性。那么P2P行业是否存在着系统自组织演化过程?监管等他组织的具体作用如何有效发挥？P2P网络借贷系统是否进行着自组织、他组织复合演化过程，并能够进行定量描述与分析？这些问题有待探索。 本文基于自组织、他组织理论对P2P网络借贷系统进行自组织演化和复合演化过程的论述，使用近似熵和样本熵算法构建系统有序度测度模型，并利用第一网贷的交易数据对P2P网络借贷系统自组织、他组织复合演化过程进行了实证研究，得出如下结论： 1、P2P网络借贷系统存在自组织演化过程，满足复杂开放系统自组织演化所具有的开放、处于非平衡态、存在非线性相互作用以及涨落机制，在竞争与协同等动力推动下，受到信用机制的主导作用，遵循着自创生、自生长、自适应、自衰退的自组织演化过程。 2、P2P网络借贷系统的演化过程是自组织与他组织的复合作用过程，P2P网络借贷系统的自组织演化起主导作用，政策监管、行业规范等他组织起辅助作用，有效的他组织能够降低或加速降低P2P网络借贷系统的无序程度。 3、近似熵与样本熵算法能够对P2P网络借贷系统的有序度进行测度，并在数据序列长度达到300个以后，两者具有较高的稳定性。但在对P2P网贷系统的整体演化趋势的刻画灵敏度上，样本熵要比近似熵更为敏感，对政策监管的反应更为灵敏，体现为样本熵的熵值图较近似熵熵值图波动更多。 4、P2P网络借贷系统对他组织作用的反应周期一般为两个月，表现为P2P网络借贷系统熵值的显著变化。过多的监管与规范并不能带来P2P网络借贷系统有序性的提高，表现为P2P网络借贷系统面对大量监管政策等他组织作用下熵值的不显著变化。 本文对理解P2P网络借贷行业的演化发展提供了新的视角，对完善我国P2P网络借贷行业的监管规范也具有一定的理论与现实意义。