Web2.0时代，由于用户参与程度的提高，网络信息量增长迅速，使网络成为一个由用户和信息构成的复杂生态。这个复杂生态像黑洞一般，有着巨大的吸引力，将人们吸附在一起，编织在一起，已成为现代人生活不可或缺的一部分。　　网络提供了海量的信息，扩大了交流面，给人们的沟通带来了便利。另一方面，也使人们在面对这个浩瀚的信息海洋时迷失方向，不知所措。技术是造成这种局面的一个原因，同时，技术也可以成为解决这个问题的一把钥匙。　　通过为用户建立兴趣模型，一方面可以使系统了解用户兴趣特征，为其提供个性化信息服务，另一方面也可以帮助用户更加清醒地认识自己，让用户从迷失之中找回自我。　　针对网络的复杂性，本文借鉴复杂适应系统理论的多主体建模技术来进行系统设计，通过构建用户模型，设计主体交互机制，根据系统演化过程中的涌现现象构建系统知识库，在知识库的基础上从主体（用户）和客体（资源）两方面为用户提供信息服务。　　用户兴趣模型是系统的核心，是个性化信息服务的基础。本文根据分形几何和全息论所提出的自相似理论，提出了“基因选择性表达”式的用户兴趣模型构建思想。在信息系统建设时，首先确定系统服务对象，系统为用户提供哪方面的信息，设计信息分类标准作为系统的基因图谱，对每个系统注册用户，系统都会将完整基因传给用户，在系统演化的过程中，用户基因的不同部分被激活，不同的部分得到表达，以此构建了用户不同的兴趣特征。通过这种统一的方式构建用户模型，可以准确、动态地反映用户兴趣变化情况，也使系统设计更加简洁。