随着信息科学技术和预测控制技术的飞速发展,企业信息化和模型预测控制对各行各业的影响日益深入,促进着各行各业的急剧变革和加速发展,其中受其影响最大的就是冶金行业。质量预测模型是一种基于质量模型的预测控制算法。本溪北营钢铁(集团)股份有限公司焦化厂隶属于冶金行业,本文主要论述了该厂基于焦炭质量预测模型的炼焦配煤技术的研究与应用。本文通过引入预测控制思想,采用"基于模型的预测控制"导出"基于焦炭质量预测模型的炼焦配煤优化技术",实现整个炼焦配煤生产过程的流程化、信息化、科学化管理,提高工作效率,优化管理流程,有效降低焦炭成本。本文主要研究基于数学统计学,采用现代计算机分析单种煤的性质和配煤比预测配合煤质量,进而预测工业生产的焦炭质量,并形成模型模拟进化算法的配比生成和用煤计划优化算法、MySQL数据库管理和PHP协同工作。研究的核心问题:根据专家知识和预测模型预测焦炭质量,在指定的焦炭质量要求下进行配比的生成和用煤计划优化。本文首先介绍国内企业信息化及预测控制技术发展的现状,系统的开发背景、目的和意义以及所使用的开发技术。其中预测技术是所有工作的前提和基础,而反演计算则是获得最优配比和最佳用煤计划并最终实现质量控制和降低成本的关键。本系统在专家知识和经验的支持下,利用最新的数学和计算机科学研究成果,选择了以模拟进化算法为基础,结合北营焦化厂生产配煤实际,设计北营焦化厂炼焦配煤专用模拟进化算法的技术路线。然后,根据系统的需求重点介绍系统的设计和实现。最后,论文通过对系统进行全方位的测试指出系统中存在的不足之处,并对系统的最终结果进行客观的评估。