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首先，建立了前提与结论的隶属函数常量的映射关系，针对模糊拉格朗日插值推理方法只能对三角形隶属函数起作用的缺点，提出了一种改进方法。该方法对模糊拉格朗日插值推理方法进行了扩展，不但对三角形隶属函数起作用，而且能够处理其它常用的正规凸模糊集。
其次，通过仔细地分析研究和实例仿真，定义了隶属函数的左宽度和右宽度，根据隶属函数之间的距离和宽度提出了一种基于距离和宽度的稀疏规则库条件下的模糊推理方法。并在MATLAB中编程实现了本文提出的新的稀疏模糊推理方法，使MATLAB模糊逻辑工具箱可以处理稀疏规则库情况下的模糊推理。
最后，把基于距离和宽度的稀疏规则库条件下的模糊推理方法从一维情况扩展到二维和多维情况，拓宽了该方法的应用范围。