现代信息技术的发展以及各种图像处理软件的出现,使得伪造图像和篡改图像变得越来越容易,如何鉴别收到的图像是否是原始图像,是否经过篡改,是否是人为伪造,通过各种图像采集设备采集的图像以及通过网络传播的各种图片是否真实有效,成为人们关注的话题。因而使得图像验证已经成为当今一个热门的研究课题。本课题通过研究与分析目前主流的图像验证技术,借鉴数字水印验证技术与信息隐藏技术,提出一种LSB与DWT相结合的数字水印验证技术,通过结合空域与变换域的优点,对原始图像实施两重水印的分别嵌入,第一重水印基于DWT变换域嵌入,第二重水印基于LSB空域嵌入,为了提高水印的安全性和隐蔽性,对第一重DWT域水印进行了混沌加密,对第二重LSB域水印进行了Arnold置乱。双重水印的嵌入使得水印整体上具有半脆弱特性,同时获得比较大的可嵌入水印信息量。并通过实验验证针对常见的剪切覆盖等篡改图像的手段能实现较好地水印提取和篡改区域定位与篡改恢复。通过实验对比,本文所提算法能够较好地结合时空域和变换域水印算法的优点,对比其他多重水印的嵌入算法具有较高的峰值信噪比和较低的漏检率与虚警率。而且嵌入了双重水印的原始图像基于人体视觉系统并无明显失真和图像质量下降的情况,提取的水印信息也基本完整,在恢复篡改图像方面效果明显。本文所提双重水印算法在实现了水印良好的不可见性的前提下取得了一定鲁棒性的同时也获得了比较大的水印嵌入容量。