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随着计算机网络和多媒体技术的迅速发展,各种图像生成设备和具有丰富功能的图像处理软件(如nEO iMANINE, Adobe Photoshop, CorelDraw等)的出炉,对图像的恶意篡改和伪造变得越来越容易,而且被处理过的图像与真实图像的逼真度不断提高。在一定范围内对于图像的编辑和处理,一方面使得人们的生活更加丰富多彩,而另一方面却给人们的正常生活带来了很多麻烦和困扰。尤其是当篡改或者伪造的图像被传入政治、法律等领域时,将给整个国家的利益和社会的稳定带来巨大的损害与威胁。因此,判断图像的真伪性有着重要的现实意义,是目前多媒体安全技术领域研究的热点。而JPEG图像格式是目前最流行的图像格式。鉴于此,本文对JPEG双重压缩图像的检测和JPEG图像的中值滤波检测的方法进行了研究,其主要工作如下：1.提出了一种JPEG双重压缩图像检测的算法。该方法对JPEG单次压缩图像DCT变换量化系数直方图的特点和JPEG双重压缩图像的DCT变换量化系数直方图进行分析。将JPEG压缩图像(包括JPEG双重压缩图像和JPEG单次压缩图像)的实际量化步长与估算的JPEG图像的量化步长的差值,以及估算的JPEG图像的量化步长本身,作为检测双重压缩JPEG图像的区分特征,对JPEG双重压缩图像是否经过了JPEG双重压缩进行检测。经过大量实验表明,本文提出的算法与已有的方法相比,提高了检测的准确度,并且使得被检测图像的范围更为广泛。2.对JPEG图像中值滤波平滑操作进行了分析,提出了一种JPEG图像中值滤波的检测算法。该方法利用中值滤波的特性,对待检测JPEG图像进行3×3中值滤波,同时对待检测JPEG图像进行校正,并设置一定的阈值τ,计算图像块的方差σ。如果方差σ小于阈值τ,则图像块不参与进一步的计算；如果方差σ大于阈值τ,则图像块参与进一步的计算。最后计算其校正图像与滤波图像之间的差值,统计差值图像像素点灰度值为零的总个数以及均值图像对应的差值图像像素点灰度值为零的均值,将其作为中值滤波检测的二维特征,用来检测JPEG图像是否经过了中值滤波的操作。经过大量实验表明,本文提出的JPEG图像中值滤波检测算法与现有的方法相比,不但提高了检测的准确度,而且大大减少了所需时间。