发动机是车辆的动力源,其整体性能的好坏将直接影响到车辆的总体性能。发动机的振动信息是评价发动机性能的重要指标,制造使用和维修部门都需要进行大量发动机性能检测。因此,利用虚拟技术对发动机进行性能检测,具有实际意义。论文利用吉利自由舰的发动机振动实验所涉及的数据,以虚拟技术DASYLab为平台,研究功能全面、操作简单的用于汽车试验的信息采集与处理系统,详细阐述了图形化语言与高级语言的不同优势,分别设计信息采集与处理子系统,并实现子系统间的数据连接；通过建立E-R模型对数据库的逻辑结构进行讨论,通过数据模式的转换,完成系统数据库的物理设计,并对子系统之间、子系统与数据库间的数据接口进行了设计。最后对系统可靠性的影响因素进行分析,并提出了具有针对性的解决方案,从而有效保证了汽车试验信息采集与处理系统的可靠性。所做的工作主要体现在以下几个方面：使用图形化语言编程,发挥图形化语言与高级语言的不同优势,直观,方便,准确地建立数据传输的通道,分别设计信息采集与处理子系统,实现DASYLab系统中数据采集、处理、读取,储存一体。通过子系统数据之间的存、取,实现子系统间的数据连接。对吉利自由舰进行实地实验,通过设计的系统进行测试,构建了支持系统运行的Access数据库,并对试验所涉及的大量数据进行分类整理,依照需求分析、概念设计、逻辑结构设计、物理结构设计以及数据库实施等五个步骤,完成了从.E-R模型到关系模型,进而到数据库表结构的设计,最终建立起支持汽车试验信息采集与处理系统运行的数据库。在数据库与系统的连接方面,设计了ODBC开放式数据源作为DASYLab与Access两者之间实现数据通讯的接口,实现了两者数据的相互传递。在进行汽车试验过程中,测试设备、仪表、被测对象以及试验者本身均会不同程度地受到各种因素的影响,试验数据的可靠性将直接决定汽车性能评价结果的可信度。论文对影响系统可靠性的因素进行了分析,提出了具有针对性的解决方案,分别从硬件、软件、人员、环境四个方面采取措施,以提高系统的可靠性。实验研究表明,与虚拟技术相比,传统仪器性能强大,但被厂家限定了功能,进行复杂试验时,所需设备种类繁多,操作复杂,对操作人员的技术水平要求较高；仪器的功能由内置电路或机械结构决定,控制方式无法随不同用户的要求与习惯改变；开发专用仪器需要采用多种不同技术与高成本元器件,从而造成成本颇高且极难更新；设备体积较大,不适宜在试验现场完成全部实时数据采集、处理与分析过程,无法适应信息化社会对高效率的要求。结果表明,利用DASYLab建立的检测系统,系统功能全面,性能稳定,精度较高,操作方便,充分体现了虚拟技术仪器的优点。