遗传算法及其在三峡梯级水电站优化调度中的应用

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该论文以三峡梯级水电站联合调度自动发电控制项目为背景,围绕着水电站的优化调度与控制问题,从理论和实际两方面研究了遗传算法在水电站经济运行中的应用.主要内容如下:1)介绍了遗传算法的基本概念,以及如何设计一个惩罚函数从而有效地引导遗传搜索达到解空间的最好区域.2)研究了遗传算法在厂内机组负荷分配中的应用,并运用于三峡左岸电厂的机组负荷分配过程.3)在机组组合问题上,包含有各种变量,因此机组组合问题是一个包含大量约束条件的复杂非线性问题,可以用遗传算法来求解.4)讨论了遗传算法在求解梯级水电站日优化运行中的应用.5)最后简要介绍了梯级AGC的概况.三峡梯级AGC可以实现按负荷曲线方式要求控制梯级各个电厂有功功率和系统频率;合理分配梯级电厂负荷,保持梯级各个电厂最优运行.另外还有实时控制的功能,从而最大限度地支持电网安全运行.
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