循环流化床锅炉是一种新型锅炉,应用流化床燃烧技术实现了燃料的更有效燃烧,与传统燃煤锅炉相比在保护环境和节约能源方面有着较大的优势。随着循环流化床锅炉应用越来越广泛,对其建模和控制的研究也越来越多。本论文通过对云南某厂循环流化床锅炉(Circulating Fluidized Bed Boiler, CFBB)的台账数据进行分析处理,选用给煤机转速、一次风流量和二次风流量为输入,以主汽压力、床层温度和燃烧室温度作为输出的3输入3输出系统作为研究对象,对其进行建模和控制。建模应用的是偏最小二乘回归(Partial LeastSquares Regression,PLSR)算法。偏最小二乘算法是统计学家将主成分分析和典型相关分析的思想与多元线性回归结合起来构成的,可以在较大程度上克服变量之间的多重相关性的不利影响,也可以给出模型的数学表达式。在所完成模型的基础应用的控制算法是直接广义预测控制算法(Direct Generalized Predictive Control Algorithm)进行控制仿真。预测控制是19世纪70年代开始在工业实践过程中发展起来的一种控制算法,广义预测控制是预测控制的三种经典算法之一,在提出过程中结合了自适应算法的思想,文中所用广义预测控制直接算法避免了Diophantin方程的求解,直接自适应控制参数,从而增加了算法的实时性。本论文简要介绍了研究背景,并给出了所用建模算法和控制算法的推导以及作者对算法的理解,论文中所有工作应用matlab仿真完成,由仿真结果可以看出,算法基本达到了控制要求。论文所做工作虽距离真正应用到实践中仍有一定差距,但是是作者在循环流化床锅炉控制上进行的一个尝试,对实践有一定指导意义。