近年来大气污染、水环境恶化、矿物燃料枯竭日趋严重,风能作为替代能源的一股新力量,发展迅速,各个国家的装机容量每年都有着大幅度的增长。但是就目前的应用情况来看,风场的风力发电设备年利用率小于80%,实际故障率超过20%,仅2008年一年,我国几个风场的统计损失就已达到1.7亿元。因此,为了降低损失,对大型风力机故障诊断的研究工作十分必要,并且迫在眉睫。本课题对大型风力机的结构进行了研究,统计了各子系统发生故障的情况,分析了各子系统的故障对风场发电量的影响。大型风力发电机是指装机功率大于100千瓦以上的风力机,主要应用在风场,在使用中发生故障最多的电气系统,对发电量影响最大的是传动系统。本文使用有限元分析软件对大型风力发电机关键部位塔架和传动系统的齿轮等进行了动态分析,研究了塔架等相关部件的振动特点,并基于现场数据利用频谱分析、功率谱分析等方法提取了大型风力机相关部件的故障征兆。并在此基础上对这些征兆进行整理、总结,进而形成了大型风力机故障诊断专家系统的知识库。专家系统的软件实现方式有专家系统工具VP-EXPERT、PROLDG、CLIPS、面向对象语言、数据库等。本文采用了FTA技术,利用面向对象语言VC++与数据库Access2003相结合的方法对大型风力机故障诊断专家系统的知识库和推理机进行了编程,实现了基于故障征兆-故障原因模式的大型风力机的故障诊断专家系统的构建,改进了专家系统工具界面不友好、不便于应用等问题。