近几年来，我国大力发展智能电网，这对于优化资源配置、提高供电可靠性、节能环保有着重要意义。配电网自动化是智能电网建设的关键环节，准确、快速的潮流计算为配电网的分析提供依据，网络重构则可以实现配电网的经济优化运行。本文围绕配电网三相潮流计算、经济性重构，以及分布式电源接入后的配电网潮流计算和网络重构等问题展开研究。首先，针对配电网三相不对称、网络规模大等特点，研究了大规模配电网的三相潮流计算方法。建立了配电网馈线、变压器和负荷的三相数学模型，讨论了常用的配电网潮流计算算法；针对已有的各类潮流算法在计算大规模配电网潮流上的缺陷，将求解大规模稀疏线性方程组的共轭梯度平方(Conjugate GradientSquare，CGS)迭代法引入到潮流计算当中，通过对线性方程组迭代方式的优化，提出了一种结合Jacobi预处理的CGS三相潮流算法。4个不同规模IEEE算例的仿真结果证明，该算法具有较好的收敛性和优良的求解速度，适合于计算大规模配电网潮流。其次，将生物学上的人工培植杂交方法引入配电网重构。详细介绍了人工培植杂交方法的原理和配电网支路的分类方法，阐述了重构过程中的染色体编码方式和物种染色体初始化过程、物种变异过程和物种杂交过程，针对在变异和杂交过程中产生少量不可行解的问题提出了修复方法，并提出了基于人工培植杂交的配电网重构算法，IEEE33节点和IEEE69节点仿真算例结果表明该重构算法具有较好的鲁棒性和快速的收敛性。最后，研究含分布式电源的配电网潮流计算和网络重构方法。介绍了几类分布式电源，讨论了分布式电源在配电网潮流计算和配电网重构中的节点类型转换处理方式，给出了在处理含分布式电源的配电网潮流计算和重构的流程，进行了潮流计算和网络重构算例的仿真和分析，验证了所提算法在含分布式电源配电网中的适用性。