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基于深度学习卷积神经网络的电机轴承故障诊断
【出 处】
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东北石油大学
【发表日期】
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2021年01期
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为开发车用催化剂评价系统，基于DSP56F807数字信号处理器，构建了USGR和HORIBA于一体的系统硬件平台，采用C语言和LabVIEW语言编写了数据采集程序和LabVIEW与DSP接口程序，采用TCP/IP协议实现了HORIBA浓度数据的上位机采集，该系统具有USGR温度数据与HORIBA浓度数据联合采集、保存和图形显示功能。试验结果证明该系统可靠性好并投入商业应用。