【摘 要】
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稳态优化问题就是依据过程的数学模型,在约束条件下,优化其目标函数.象石油化工、冶金等大工业过程本质上是一个动态大系统.但在正常工况下,它们连续运行,处于稳态状态.因此
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稳态优化问题就是依据过程的数学模型,在约束条件下,优化其目标函数.象石油化工、冶金等大工业过程本质上是一个动态大系统.但在正常工况下,它们连续运行,处于稳态状态.因此研究系统稳态化是有实际意义的.实际的工业过程往往呈非线性以及慢时变性,如何快速、准确地获取工业过程的数学模型是稳态优化的关键.该文利用多项式对非线性函数的无限逼近性,用多项式模拟实际过程,采用分散辨识方法获取系统的强一致性估计.该方法仅使用设定点的阶跃信号作输入激励信号,每一个子过程的稳态模型辨识在相应的局部单元完成.该方法简洁,辨识精度高.仿真结果也说明了该辨识方法的有效性的实用性.
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