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本文以广州市某独立雨水排水系统为研究对象,运用SWMM建模原理结合ArcGIS空间数据处理与分析技术构建出研究区的SWMM排水系统模型。运用C#实现了模型输入输出数据的自动提取,创建BP—人工神经网络实现了节点水深值与模型参数值之间的非线性拟合,从而实现了模型参数的自动率定。在此基础上,提出一种排水管道泥沙淤积深度的估算方法,并在研究区进行了应用,采用四场降雨数据和实测管道泥沙淤积深度完成了校核与验证研究。验证结果表明,对管径为1.2m-1.8m的管道,预测淤积深度与测量淤积深度的绝对误差均在4cm以内;两场降雨模拟结果和实测数据的水深峰现时间偏差均低于实测数据历时的5%,峰值的数值偏差均在3%以内,且其他时刻的水深模拟值与实测值表现出较好的一致性,说明该方法具有较好的可靠度,能对排水管道淤积情况进行有效预测。首次提出以管道淤积系数(SC)作为自变量,排水系统节点溢流量及溢流节点数量作为因变量,对研究区排水系统进行模拟分析,并辅以相对溢流节点数比和相对溢流量比两个参数,深入分析评价管道泥沙淤积对内涝灾害的影响程度。全部管道淤积情景下的的模拟结果表明,排水系统节点溢流量和溢流节点数量,相对溢流节点数比和相对溢流量比均随平均管道淤积系数(ASC)的增加而增大,产生内涝的风险逐渐增大。当ASC<0.3时,各数值增长值较缓;而当ASC>0.3时,各数值快速增长,产生内涝的风险剧增;当ASC>0.6时,相对溢流量比超过5,甚至达到10以上,将严重影响排水系统的排水能力。可以得出,在实际排水系统管理工作中,由于维护成本等原因,排水管道不可避免地存在不同程度的泥沙淤积时,控制ASC<0.3是具有较好性价比的降低城市内涝风险的做法。单一管段淤积情景下的模拟结果表明,单一管段轻度淤积(SC=0.3)时,对排水系统的排水性能影响较少;但若单一管段淤积较为严重(SC=0.6)时,同样会不同程度地影响排水性能,在“瓶颈”位置尤为明显,甚至可能造成局部内涝。本研究成果可为排水管道清疏养护提供一种具有较强推广性与工程实用性的方法,为缓解城市内涝提供了一种智能化的管理新技术与思路。