【摘 要】
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选择何种工程交易方式是业主进行工程项目决策的关键问题。工程项目包含大量模糊信息,很难用常规的方法进行度量和量化,给工程交易方式的选择带来一定困难。本论文将构建工程
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选择何种工程交易方式是业主进行工程项目决策的关键问题。工程项目包含大量模糊信息,很难用常规的方法进行度量和量化,给工程交易方式的选择带来一定困难。本论文将构建工程交易方式的选择模型以帮助业主选择合适的工程交易方式,并通过实证检验来分析模型的可靠度。论文首先对工程交易方式的国内外研究情况进行综述,比较不同工程交易方式的绩效与特征方面存在的差异,并分析如何应用多元统计分析、多目标决策以及专家知识系统方法选择工程交易方式。通过文献调查和问卷调查的方法构建影响工程交易方式选择的指标体系,分析各指标的计算方法。然后,通过计算待评价项目与样本库中样本的指标模糊距离得到与待评价项目相似的样本,采用DEA-BND模型对部分指标数据进行修正,利用修正后的样本构建BP神经网络模型,实现对工程交易方式选择的非线性预测,以减少专家主观偏好造成的偏差。为检验模型的可靠度,依据所构建的影响工程交易方式选择的指标体系进行问卷设计,通过调查得到81个项目的有效数据,对比本论文模型和其他两种模型的预测结果的平均值与样本方差,检验本论文所构建模型的可靠度。最后,对论文的研究成果进行总结并指出需要进一步研究的问题。
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