校园一卡通系统是一个复杂的系统,经过多年的发展,越来越来成熟,应用也越来越来广泛,通过对各种资源的有效集成、整合和优化,实现了资源的有效配置和充分利用。与此同时,保存在数据库中的数据量正以惊人的速度增长,作为使用者都期望从数据中获得更加精细的信息,利于学生的管理以及通过对各阶段各系数据进行统计、分析、挖掘,使得校园的各种资源和信息高度集中和融合。本文的工作,首先阐述了数据仓库技术、数据挖掘技术的基本原理以及挖掘的核心算法,然后以校园卡的数据为分析对象,对数据进行统计、分析、挖掘。体现以学生为主体的客户关系管理。主要从两个方面进行分析:一、对校园卡数据库的数据筛选、聚类、关联。二、学校以学生为本,针对学生消费数据、借阅数据,对学生的生活及学习进行分析及验证。具体工作有以下几个方面:(1)对校园卡相关数据采集,并进行预处理,形成数据分析的原始数据库。(2)分析相关数据可行性。(3)针对以学生为主体的客户关系管理,对数据进行分析及验证。本文的工作表明数据挖掘用于校园一卡通的数据分析是有意义的。通过上述的分析与研究,结合各单位的申请和具体的消费数据来审核助学金和贷款发放工作比单纯由各院系收集同学们写的申请会更加合理和高效,也会更加客观。