基于内容的视觉信息检索(主要包括基于内容的图像检索和基于内容的视频检索)是当前信息领域的重要研究热点。它是随着科学技术的进步、发展和推广应用,在视觉信息数据快速增长、信息急剧膨胀的情况下为满足人们快速提取有用的视觉信息的需求而逐步被重视起来的。基于内容的图像检索是基于内容的视觉检索的一个重要的分支。在多媒体数据库管理和多媒体通信传输中得到越来越多的重视,其中图像的纹理、颜色、形状以及空间关系等特征是进行图像检索时的主要依据。本文从图像的纹理和形状特征入手,采用基于共生矩阵的纹理描述模型及其描述符和基于边缘方向直方图的模型及其描述符分别作为纹理和形状特征的度量,研究了基于纹理和形状综合特征的图像检索技术,采用的是将两种特征进行加权综合的方法。本文介绍了设计的基于纹理和形状特征的图像检索系统。本文在分析了多媒体数据库和基于内容的视觉信息检索技术目前状况的基础上,提出并用VC++语言实现了一个介于用户和多媒体数据库之间的图像检索系统。该系统只需要用户提供范例图或采样图,系统会自动提取图像的纹理和形状特征,并借助这些特征与库中信息进行匹配,提取出需要的信息数据,用户对此验证后可直接使用或借以改进查询条件并开始新一轮检索。使用基于纹理和形状特征的加权综合检索方法,可以依据检索对象的特性调节两种特征的权值,很好的提高检索精度。本文的第一章介绍了本系统的开发背景,包括基于内容的视觉信息检索技术目前状况和开发系统的软硬件环境,第二章介绍了本检索系统的整体结构和模块划分,第三章着重从数学理论上分析并提出了本系统所使用的检索算法,第四章着重从软件设计的角度出发介绍了系统中五大模块的实现方法,在文章最后的附录中列出了本文中所涉及的所有函数的源代码。