【摘 要】
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该文研究并实现了一个多维查询分析系统,提出了基于OLAP的多维分析算法.主要工作包括：1）从多维查询分析系统的功能设计出发,给出了系统整体的体系结构,并就每个模块做了具体说
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该文研究并实现了一个多维查询分析系统,提出了基于OLAP的多维分析算法.主要工作包括：1）从多维查询分析系统的功能设计出发,给出了系统整体的体系结构,并就每个模块做了具体说明.研究了多维数据模型的设计模式,给出了三种主要的设计方法.2）以星型模式设计了实例数据库的多维数据模型,并简单的实现了数据的抽取与转换工具,该工具独立于查询分析系统,使得查询分析与数据来源无关,增强了系统的可扩展性.3）通过对关联规则的细致研究,我们进一步将其概念从维内、单层次扩展到多维、多层次,并与OLAP技术相结合形成多维关联规则,在此基础上提出了基于OLAP的多维关联规则分析的有效算法,其中包括基于迭代属性的算法和不基于迭代属性的算法.给出了这两种算法的复杂性分析和适用性分析,并且针对不同的实例数据集比较了两种算法的运行效率.4）对多维数据集的生成和访问技术作了讨论,通过MDX、ADO MD和DSO技术实现了OLAP多维查询和多维数据集的更新,其中包括上卷、下钻、切片和旋转等操作,并进一步实现了相应操作的图形化显示.5）总结全文并提出进一步的研究方向.
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