煤炭的开采在促进区域经济的同时也对当地的生态环境造成了 一定的压力,而植被是综合体现矿区生态环境状况的关键因子。目前,遥感技术在监测地表植被覆盖变化的研究中已成为一种重要的手段。本研究旨在结合RS与GIS,对采煤扰动下长河流域植被的动态变化特征及趋势进行研究,以期为长河流域生态环境的恢复和保护提供一定参考。基于1987—2015年多期TM影像数据,采用像元二分模型估算了长河流域植被覆盖度,运用最大值合成法、稳定性分析法等对长河流域近30年来植被覆盖度的时空变化特征进行了分析。结果表明:(1)近30年长河流域植被稳定性由东西往中部梯度递增,总体稳定性较高,矿区植被稳定性较差;(2)长河流域植被在近30年里存在普遍退化的趋势,59.9%的区域植被趋于退化,2007年后研究区植被情况略有好转,植被退化面积较之前减少了 1.9%;(3)长河流域植被整体上具有显著的空间集聚性,形成了 4个主要的集聚特征。近30年中高-高值集聚的区域呈明显的动态增加,低-低值集聚区增加不明显。(4)长河流域高植被覆盖的重心整体上向西迁移,越发靠近矿区,而低植被覆盖的重心整体上向东迁移,越发远离矿区。通过对比研究发现近30年里长河流域内矿区植被与非矿区植被在变化趋势、稳定性及空间分布上呈现出明显的差异性,并且矿区植被表现的更为明显,为完善小流域植被动态监测理论体系奠定了基础。