旅游者行为是旅游者根据出游动机搜索相关信息,制定旅游计划并实施旅游计划的结果。旅游者获取信息和制定旅游计划的决策过程长期处于“黑箱”状态,而眼动追踪技术的发展和应用为了解旅游者内心决策过程提供了有效途径。本文基于眼动实验数据研究旅游者制定旅游计划的过程,尝试确立眼动行为与旅游计划行为之间的关系,从而推动旅游计划行为的过程化研究,并为旅游行为预测模型的构建提供研究基础。本文借鉴计划行为理论的分析视角,将眼动实验、问卷调查、认知制图三个环节引入旅游者一般决策过程的研究,分别研究眼动行为特征、计划行为特征以及两者的关系。一,眼动实验中旅游者搜索信息的过程是计划行为理论中的行为态度、主观规范和知觉行为控制的外显行为。通过眼动实验获取旅游者的眼动特征,研究旅游者的眼动行为模式,结合问卷中旅游者的特征,分析眼动行为模式特征。二,认知制图部分需要旅游者绘制计划游览线路图,是计划行为理论中行为意向的体现,也体现了旅游者的计划行为特征。三、基于眼动行为特征和计划行为特征,探究“眼动”与“心动”的关系。分别匹配眼动注视的景点、计划游览的景点和眼动注视景点的顺序、计划游览景点的顺序,验证“眼动”与“计划”过程中选择的景点、景点序列以及行为模式是否具有一致性。研究眼动行为与景区旅游计划行为之间的关系,不仅可以更好的理解旅游计划的决策过程,也为旅游计划行为的预测提供数据支持。研究证明,Φ绝大部分计划游览的景点被包括在眼动注视的景点中,证明眼动注视的景点与计划游览的景点存在一致性,一致性假设部分成立;②大部分计划游览的两个有序性景点序列被包括在注视过的两个有序性景点序列中,证明注视景点的顺序与计划游览景点的顺序存在一致性,一致性假设部分成立。③部分计划游览的三个有序性景点序列被包括在注视过的三个有序性景点序列中,小部分计划游览的四个有序性景点序列被包括在注视过的四个有序性景点序列中,证明眼动行为模式与计划行为模式存在一致性,一致性假设部分成立。基于以上结论,将全概率公式引入眼动数据的分析,根据注视景点计算旅游者计划游览某景点的概率,根据注视景点顺序计算旅游者按照此顺序计划游览的概率,从而预测各个景点的流量变化,构建旅游者游览景点预测模型、旅游者游览线路预测模型,基于以上两个模型,构建旅游者流量预测模型。研究眼动行为模式特征,为分析旅游者的计划行为特征提供重要依据,结合旅游者流量预测模型,在大数据平台的支持下,对旅游经营者实现市场细分精准营销、景区客流动态预测、旅游目的地有效管理提供技术指导,进而提高旅游服务质量、促进旅游业高质量发展,助力旅游产业迈向幸福产业。