随着信息技术的发展,“大数据”成为旅游业发展的鲜明特征,旅游行业发展正迎来新的时代。越来越多的游客会分享旅游感受,并将自己的真实体验发布到互联网上,产生着旅游大数据。这会在游客消费决策、企业宣传营销等方面发挥积极的作用,推动旅游经济的发展。但是,在这个过程中,诱发旅游诚信缺失问题的负面评论也会迅速传播,从而对旅游目的地口碑与形象产生恶劣的影响。有研究认为,旅游“大数据”能够体现游客对旅游企业诚信经营的真实感受,不仅可以为企业改进旅游产品和服务提供重要的参考,还能为旅游行政管理部门诚信监管提供直接的线索。因此,如何利用大数据技术去挖掘分析在线评论在旅游诚信管理领域的潜在价值,成了一个重要的研究问题。本文以情感分析为技术手段,提出旅游诚信管理流程,并且通过实验模型验证了该管理思路的可行性与有效性。在研究中,实验模型结合当前情感分析中较为流行的机器学习和情感词典这两类方法,分别对旅游诚信管理问题进行了研究:首先对互联网旅游评论进行预处理,然后对评论进行情感分析,进而对其中的失信内容进行智能分析和实时监控,最终实现对旅游失信问题的预警监管。本研究发现:在线旅游评论可以成为研究旅游诚信管理的重要数据来源,并且情感分析技术有助于转变传统的旅游诚信管理方式,快速精准地预判游客负面评论发展态势,实现旅游行政管理部门对诚信缺失问题的实时监管,从而提高旅游诚信管理效能。