在全球工业化和城市化进程中,土地资源短缺是其中重要问题之一。这种情况可能会导致各种生态和环境问题,如土地退化,水土流失、水污染,生物多样性的丧失。合理的土地利用配置对土地利用系统发展,特别是生态脆弱的流域土地系统有重要意义。在这种情况下,土地管理者必须通过土地利用规划来平衡经济增长和生态保护之间的关系。土地利用配置是土地利用规划的关键。因此,优化土地利用分配被认为是解决土地资源短缺最有效的方法之一,它可以使土地利用更具科学性和可持续性。然而,由于现实条件的不确定性和土地利用体系的复杂性,很难实现科学合理的土地利用规划。本文提出了一种不确定区间模糊机会约束土地利用最优分配方法（UISFCL-LUP）,将该方法应用于解决土地利用规划问题。UISFCL-LUP方法是区间参数规划、模糊线性规划和机会约束规划的集合,可以处理区间值、模糊集和概率等不确定问题。进一步地,采取空间布局模拟方法FLUS,通过土地利用系统的土地利用变化模拟,得到未来土地利用系统布局。本文以南四湖流域为例,利用2009-2019年社会经济统计数据和土地利用数据,对今后两个规划期土地利用最优配置的不确定数学方法进行了探索和研究,证明了模型方法的可行性。此外通过UISFCL-LUP和FLUS模型的耦合,得到未来土地利用优化配置结果的空间模拟布局。结果显示,优化后的λ值（即对所有模型条件的满意度）在[0.54,0.79]的范围内。相应的系统效益是在[18.4,20.4]×1012元和[96.7,109.3]×1012元。结果表明,在复杂多变的现实条件下,产生了合理的土地利用分配方案。模型优化的结果有助于土地利用管理者和决策者了解如何在土地利用体系的约束下平衡经济发展和生态环境保护,制定更合理、更科学的土地利用规划策略。