在国内经济高速发展和改革政策不断深入的条件下,生产高标准、高科技产品的企业越来越受市场的欢迎,因此具备这些特征的小微型科技创业企业近年来获得蓬勃发展,在数量和规模上都得到快速壮大,有效的促进了十二五、十三五期间国民经济的高质量、高速度的发展。信息技术的日新月异,使商业银行、风险投资公司、其他金融机构与小微型科技创业企业之间的信贷方式更加简便,信贷联系更加持久。由于小微型科技创业企业相对于大中型企业在企业组织结构、职工能力和素质、企业管理和财务水平、抵抗内部和外部风险等方面有较大的差异,而现有信用评价体系和模型主要面对大中型企业,不能够体现小微型科技创业企业的和特点,因此,对其并不适用。本文针对河南省小微型科技创业企业的特点和信用现状,探索和研究适合其信用评价的方法和模型,为信用信息需求者提供科学、准确的信用评价依据。经过仔细研究和学习国内外企业信用评价学术领域的新旧理论和研究成果,在借鉴现今学术领域较为认可的信用评价方法和模型的基础上,根据河南省小微型科技创业企业的特征和信用现状,提出了适合对其进行信用评价的科学方法和模型。本文主要从企业成长、营运、盈利、偿债、创新、素质、竞争力、信用状况8个方面,共计34个指标来建立信用评价指标体系,并对经筛选和降维后最终保留的指标变量给出了详细的解释。本文主要运用因子分析来筛选不相关的指标变量,从而提升指标体系和模型的合理性、可操作性,在删去相关的9个变量后,最终保留了25个指标变量。在此基础上对本文选择的100家河南省小微型科技创业企业的信用状况分别使用BP神经网络和Logistic回归进行实证分析,根据模型得出的实证结果归纳出本文的实证结论和对应的政策建议。