随着航空运输业的发展，收益管理中座位存量控制问题变得越来越复杂。一方面，由于市场细分的不同，导致约束因素过多，目标函数难以描述，国外座位存量控制理论不能直接为我国航空公司应用；另一方面，我国的收益管理研究尚不成熟，还没有适应我国国情的体系。如何在目标函数和约束条件很难描述的情况下求解座位存量控制方案，是我国航空公司收益管理面临的一个重要问题。此外，如何在现阶段供过于求的市场状况下，规范销售渠道管理，节省销售成本，获取更大收益，也是航空公司在激烈的市场竞争中生存和发展面临的一个重要问题。本文就市场信息不完全情况下的座位存量控制问题，提出了基于Q学习的座位存量算法。此外，本文还提出了座位存量控制的渠道管理问题，并对解决该问题的方法进行了有益的探索和研究。　　首先，本文介绍了一下收益管理的发展历程和经典的座位存量控制方法，阐述了座位存量控制问题本质，介绍了收益管理中的几个主要概念和收益管理的适用条件。在此基础上，展开对座位存量控制的研究。　　其次，本文在讨论传统座位存量控制理论的基础上，提出了基于Q学习的座位存量控制算法，并与传统的座位存量控制方法进行了实验比较。　　第三，本文提出了座位存量控制的渠道管理问题，提出了一个基于渠道管理的座位存量控制模型，并对该模型的扩展应用进行了讨论。　　最后，本文提出了收益管理系统的体系框架，并对座位存量控制系统进行了功能设计。