“一带一路”是国家发展的重大战略。陆上“丝绸之路”途经中东许多石油大国,标志着能源战略是“一带一路”的重要组成部分。石油输送主要使用管道,因此在安全且按计划完成输油任务的前提下,输油管道运行优化的研究具有重要意义。在热油管道的优化运行方面,前辈学者们已经做了大量研究,取得了许多成果,包括管道的数学模型,油品温度和压力的计算公式,输油能耗目标函数及求解方法以及优化运行的软件开发等等。但这些研究多在于管道离线优化,优化方案应用效果不理想,因此针对离线优化的不足,本文主要对管道在线优化运行进行了研究。以日照-仪征管道作为研究对象,主要工作如下:1.根据大数据思想,基于管道SCADA系统提供的大量管道运行历史数据,利用神经网络构建了管道预测模型。并用其替代传统的管道数学模型,计算油品的温度和压力,求解能耗优化的目标函数,得出优化方案。提高了方案的准确性和实用性。2.分析了管道离线优化的不足之处,并针对这些不足,提出了在线优化的目标和策略,详细描述了在线优化的实现方法。3.在在线优化运行策略的基础之上,提出了在线优化的主要软件架构。并根据在线优化所需功能,用MATLAB完成在线优化软件用户界面编写,实现了部分主要功能。对样本数据工况进行优化,优化结果证明方法可行,效果良好。