【摘 要】
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该文主要研究搜索引擎的原理结构及其所处理数据资源对象的结构、特点与模型.论文对现有折数据模型与应用进行了分析、讨论,指出了它们在数据描述、应用等方面的局限性.在此
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该文主要研究搜索引擎的原理结构及其所处理数据资源对象的结构、特点与模型.论文对现有折数据模型与应用进行了分析、讨论,指出了它们在数据描述、应用等方面的局限性.在此基础之上,提出了一种新的互联网数据模型——树藤共生模型,该模型能够较好地描述异质、异构的互联网数据资源,并且定义了对象的并、差、关系投影、粘贴、剪切、选择等操作,这些运算操作使得搜索引擎对互联网资源进行分析、整理、查询时具有更高的准确性和更大的灵活性.结合互联网资源的构建规则、链接分布规律和URL命名规则,论文提出了树藤共生数据模型的重建算法,实验结果验证了树藤共生模型的有效性与合理性,在此基础上初步讨论了树藤共生模型在浏览导航、网页分类和einforcement Learning算法中的应用.
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