近些年来,随着新一代可视电话、高清流媒体视频点播,手机在线网络游戏等多媒体业务的推广,无线移动网络的数据流量成倍增加,数据传输速率不断提高,通信系统的容量也急剧增大,这使得通信网络必须具有高带宽、大容量、高速率,高覆盖率等优点以满足日益增长的用户需求。移动通信中的频谱资源是很有限的,为了提升系统的频带资源利用率使更多的用户接入,频率复用是新一代通信系统研究的重点。正交频率复用[1](OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术是在相互正交的子载波上发送小区内的用户接收信号,因此可以避免载波间的干扰,进而降低小区内的通信干扰。对于小区间的同频干扰问题,正交频分复用技术是没有任何作用的。因此,为了提升用户体验和系统的吞吐量,小区间的干扰抑制技术亟待解决。光与无线网络融合技术是解决上述用户量需求问题的最佳方案,这两种技术的结合将成为未来接入网的发展趋势。RoF(Radio over Fiber)结合了光纤通信技术与无线通信技术的特点,充分利用了光纤传输的高带宽、低损耗的优势,又同时具有无线通信的灵活移动接入特性,可以适用于多种不同调制方式,不同载波频率。随着终端产业的发展,各种频段的通信业务交叉分布,随之而来的就是各种信号之间的干扰。在OFDMA中,所有的干扰均来自邻小区。频率复用会导致小区间干扰,使整个通信系统的性能受到了很大的影响。本文即是对RoF系统中小区间的干扰技术的研究,主要的工作安排如下:(1)移动通信系统中的频率复用技术这部分的内容是为后面的算法研究做的基础调研。本文中的小区间的干扰抑制技术都是在频率复用技术背景下进行的算法升级,因此对频率复用中的部分频率复用、软频率复用以及自适应软频率复用技术的理论研究与分析对后面的算法研究起到技术支持的作用。尤其是软频率复用部分的小区半径比的设定、功率比以及频率复用因子的介绍对后续的仿真有很大的铺垫作用。(2)RoF系统中基于软频率复用的小区间干扰抑制算法在常用的小区间干扰抑制算法中引入RoF光纤链路,并进行了理论分析与仿真。主要创新点在于改变传统的单一的无线传输链路为光与无线混合传输链路,链路的损耗的降低以及发射功率的降低会对系统吞吐量和用户的SINR值的提升非常明显。然后对算法进行了模拟仿真,通过仿真对比了传统的SFR算法与引入RoF光纤链路后的SFR算法的系统性能,仿真结果表明:对比传统的SFR算法,引入光纤链路的干扰抑制算法对小区边缘区域用户吞吐量和接入率有很明显的提升。(3)基于基站协作和动态功率控制的算法本文最终完成的算法是在结合了传统的SFR算法,CoMP算法加以创新的动态功率控制的干扰抑制算法。在RoF系统中SFR算法进行了小区边缘和扇区之间干扰抑制效果的提升,大大提升了用户的SIINR值。仿真结果表明改进的干扰抑制算法能提升扇区用户的接入率,系统的吞吐量和基站的覆盖率。