随着信息技术的发展,移动智能终端设备在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。教育学习与移动设备相结合,产生了一种新型的学习方式——移动学习。移动学习打破了传统教育上时间与空间的限制,为学习者提供随时随地的学习体验,实现真正意义上的自主学习。本文通过对移动学习以及相关系统开发技术的探索研究,在分析了云+APP对移动学习影响的基础上,提出了基于Android的智能手机移动学习系统的结构设计,充分利用了云计算的海量数据存储与高性能计算能力、Android移动终端设备便携性和交互性强,解决了现有移动学习模式中存在的交互性不及时、计算能力差、存储空间小、资源共享程度低等问题。论文的研究目标是:通过分析移动学习理论和方法,结合智能客户端开发技术、云计算技术、XML文档解析技术、数据压缩技术,提出移动学习平台设计方法与策略;构建学习系统的应用模型;基于该模型,结合Android移动开发技术开发移动学习系统。论文的主要工作包括:(1)分析移动学习的相关理论和云+Android移动学习交互系统开发的关键技术。包括Client/Cloud结构、云计算、Android系统结构,并针对多媒体视频数据量大,有线带宽传输质量要求高的特点,设计中采用网络带宽自适应的流媒体实时同步算法和网络延迟Kademlia算法,节省了网络数据传输时间,实现流媒体同步传输;数据传输中采用JSON技术,确保视频播放顺畅。(2)针对用户的系统需求,设计了移动学习系统结构。基于Android的移动学习系统分别对服务器端和客户端进行设计,根据移动学习系统E-R模型,设计了数据库表。(3)服务器端平台采用PHP框架设计并部署在阿里云服务,实现了移动学习系统原型。通过Android Davlik虚拟机测试,显示开发的移动学习平台效果良好,性能稳定。(4)由于智能手机屏幕分辨率的多样性,移动学习系统采用了页面自适应的方法显示移动网页,以满足智能手机屏幕分辨率的多样化,同时尽可能简化用户操作。Android客户端与服务器端通信采用开源的HTTP Client,数据传输采用JSON技术。用户利用该移动学习系统,能方便地进行课程资料学习,文字图片查看、视频资源的浏览及在线模拟测试等。所设计的系统具有较好的视频实时同步传输能力。