车联网通信具有高移动性、天线相对低矮和传播距离短等特点,这些特点使得传统的蜂窝网无线信道模型不再适用于车联网通信系统。现有的系统级车载自组织网络(VANET)仿真平台大部分采用简单的统计信道模型,并未考虑环境物体对射线传播的影响。基于射线追踪等技术进行确定性建模的仿真平台往往依赖于OpenStreetMap等平台提供的开源地理信息数据,然而这些数据的准确性和完整性相对较低。论文实现的车联网信道仿真平台支持shapefile格式数字地图的读取,并内置了南京市三维数字地图的完整数据。平台采用射线追踪技术精确建模并提供可视化用户图形界面。论文主要工作如下:首先,论文采用几种通用的性能指标来评价VANET信道模型。介绍了几种典型的VANET信道模型,并根据它们的建模方法对其进行了分类。接着研究了射线追踪技术的理论和经典算法。分别讨论了各种射线追踪加速技术的核心思想和典型实现算法。其次,论文详细阐述了车联网信道仿真平台的实现。仿真平台的整体开发环境为Qt框架,软件采用C++语言实现了数字地图数据、信道建模、坐标数据转换、链路预算等核心功能,采用BootStrap框架搭建了用户友好的可视化图形界面并借助three.js框架实现了交互式的3D模型渲染。平台的信道建模基于射线追踪技术,采用了垂直平面入射算法和光线跨越算法实现射线追踪加速,并根据车联网通信的特点对垂直平面入射算法进行改进。最后,论文选取了几种典型场景在平台上进行车间无线信道仿真,分析仿真得到的射线传播路径以及路径损耗、时延和多普勒频移等关键信道性能指标,同时演示了平台对移动场景的支持并分析了信道的时变特性。