建筑的冷负荷计算是夏季空调系统设计的基础。由于受到室外气象和室内内扰等随机因素的影响,建筑负荷的发生也表现出明显的随机性[1],这种随机性对空调系统的设计和决策有着重要影响。然而,当前规范直接将这些内、外扰随机因素视为定值,这种方法由于缺乏对建筑负荷概率特征的定量认识,只能采用极端的设计参数和附加的安全系数[2]这种“双重保险”的设计模式来保障空调系统设计的可靠性,从而容易造成空调系统的设计不合理的问题。要想避免上述问题实现空调系统的合理设计,就需要对建筑负荷的随机性进行定量化描述,即获取建筑负荷的概率特征。这就要求在建筑负荷计算时要考虑室外气象和室内内扰的随机性对建筑负荷概率特征的影响。为满足这一需求,本研究提出了负荷概率化计算的方法。本研究以从长期气象观测数据中提取的气象参数的概率特征和不同气象要素的典型日变化特征为基础,构建随机气象日模型以描述室外气象的随机变化特征;并借鉴成熟的描述人员随机移动的方法,构建随机内扰模型以描述室内内扰的随机性。在此基础上借助负荷模拟软件对建筑负荷进行随机分析,并基于统计分析获取建筑负荷的概率特征。本研究选取了天津、上海、广州三个不同建筑热工分区的典型城市,随机构建了满足不同城市相关规范要求的各50个建筑模型,在此基础上对本研究所提出的负荷概率化计算方法的合理性进行了检验。结果表明:各城市的不同建筑的负荷模拟结果与实际负荷值的概率分布的平均偏差不超过2.5%;相比于传统方法确定的设计负荷值,基于本研究方法获取的设计负荷值更符合建筑空调系统设计的实际需求。