当今社会随着信息技术、数据库技术和图像处理技术等不断发展，使得智能化、自动化的设施设备应用广泛，其核心在于软件系统，硬件只是实现各种软件下达的指令。本课题立足于眼科领域，多种眼疾容易引起角膜内皮细胞参数变化。目前国内缺乏对角膜内皮图像处理的研究，且自产设备配备的软件系统对内皮图像处理的精度不高，主要选择高成本的进口自动化设备或是传统人工肉眼识别。因此自主研发角膜内皮细胞分析仪软件系统，并寻找一种有效且高效提取角膜内皮细胞的各项参数的方法是关键。　　本文在Windows7系统下以Microsoft Visual Studio为开发平台，依托于ACCESS数据库建立病人信息管理系统，对系统中MATLAB与VS接口的关键技术进行了一系列研究，针对角膜内皮细胞参数统计提出一种算法并改进，研发的软件系统提供了良好的人机交互接口和图像展示界面。主要研究内容有以下四个方面：　　1）信息管理系统研制：建立数据库，主要存放病人的基本信息、图像文件信息以及图像处理后的数据，使病人的治疗过程具有连续性、可见性；建立信息管理机制，主要涉及数据信息的实时更新、删除、增加、修改、建立关联等。　　2）内皮分析系统研制：建立内皮图像分析机制，从图像浏览、选择、处理，到最后的结果显示等；针对角膜内皮细胞图像具有细节较多、对比度较低的特点，提出角膜内皮细胞边缘检测识别算法，统计细胞总数、密度、面积标准差、变异系数等参数。　　3）图像文件传输系统研制：建立图像传输机制，针对系统与前端采集装置的通信接口，采用可见端口USB接口进行传输；同时支持网络文件共享的传输方式。　　4）系统优化方案研究：系统内部优化，增强次系统级间切换的稳定性，提高设备的可靠性，预先处理已出现过的错误操作，预先判定可见的错误结果。　　经实验验证：系统能够正常运行，界面友好；改进后的算法在细胞数量较大时既提高了细胞识别率又大大缩短了算法运行时间，证明改进方法有效可行；该系统为医生判断眼疾提供了重要的数据支持。