钢铁企业随着科学技术的发展也不断的在前进。企业对于能源利用水平也不断提高,但是副产煤气作为钢铁企业重要的副产能源物质,依然有着很大程度的浪费,如何去增大它的利用率、降低生产成本以及减少对环境的污染,这几个方面还有很大的研究价值,所以本文研究副产煤气的调度是很有必要的。本文首先对实际研究的系统——包钢集团进行调研,对其生产过程、生产环境、副产煤气相关的设备、以及能源管控系统等等进行阐述。对比国内外当前的副产煤气利用现状,总结目前存在的问题。煤气作为本文研究的重点,首先要通过能源管控系统获取数据,然后对数据进行分析,明确煤气需要优化的方向。再者由于煤气调度不理想,导致的煤气放散,既浪费了资源也破坏了环境。所以通过钢铁厂中煤气消耗用户的热量需求,合理配比煤气,以求满足需求的前提下,同时做到煤气消耗成本最低。本着这两个目的,查阅相关资料,选定本文采用的遗传算法和粒子群算法,用这两种算法对优化问题进行寻优求解。采用能源管控系统中的数据,对优化算法中的变量设定出限制条件,然后根据实际生产的需求,减少变量的个数,减少遗传算法中基因的个数,减少粒子群算法中粒子的维度,降低算法寻优难度。然后根据限制条件,设置好适应度函数和约束违反函数,然后由此设计实际寻优算法,编写程序。在寻优的过程中,为了避免遗传算法由于偶然情况无法得出结果,算法采取多个种群一起迭代的办法,降低偶然误差,提高结果的准确性。为了提高粒子群算法初期的全局搜索能力和后期收敛能力,本文采用了带惯性权值的粒子群算法进行求解。对比两种算法求解出来的结果,对结果进行分析。最终求解出,在实际约束条件下煤气输出速率的值,实现在该速率下,煤气无耗散以及生产成本最低。煤气无耗散而且输出煤气速率满足全厂的热量需求,说明煤气系统保持在平衡状态。达到了研究的目的。