本文应用CT技术对苹果内部品质,如糖度、可滴定酸度及含水率进行了无损检测,主要包括以下两个部分内容：第一部分,本试验室前期已证明苹果果肉的主要成分,如糖度、可滴定酸度及含水率与对应位置的CT值具有良好的线性关系。在此基础上,我们发现不同品种的苹果,其各自建立的基于CT值的各成分预测模型间存在着差异,且该差异随贮藏期不同而变化。由此进行多品种苹果的试验,选择产于山东和陕西的红富士苹果,以及新疆的冰糖心苹果为试验样本。首先证实了各品种苹果的成分预测模型都具有较好的相关性,其R2值一般可在0.8以上。为量化并分析各品种苹果模型的差异,在直接观察图表差别的基础上,现采用两种方法进行量化分析,第一种方法是对两品种苹果的数据与其所建模型进行相互交叉检测；第二种方法则混合两种苹果数据后进行统一建模,再采样进行误差检测。结果表明：在相同贮藏期内,不同品种间的苹果,其基于CT值的糖度模型间差异随贮藏时间的增长而减少,交叉预测误差率从早期的10%以上降低为5%以内,统一模型的R2值从0.5左右增加至0.8以上；可滴定酸度模型在所有试验周期内均存在较大的差异,其交叉预测误差可达50%以上,且统一模型的R2值也都在0.4以下；含水率模型品种间的差异很小各品种模型的相对误差一般在2%以内,统一模型的R2值均高于0.75。第二部分,关注于苹果整体的品质表现,而不只限于苹果局部果肉处的成分检测。具体步骤为：首先在各苹果断面CT图中,统一CT图片的窗宽、窗位值为430Hu、-210Hu,确定此时的CT值与灰度值的线性关系；然后利用Otsu法(即自适应阀值分割法),对各苹果中心剖面CT图像进行灰度分割,分离出该图中的全部果肉区域,同时统计该区域图像的灰度像素数加权均值,后转化成CT均值；最后建立上述中心剖面果肉区CT均值与苹果整体品质的关系模型,可以发现苹果的糖度、可滴定酸度、含水率均与其中心剖面果肉区的CT均值有较好的线性相关性,其R2值分别为0.8464、0.8233和0.9075,较显著,且各模型的平均预测误差分别小于5.O%、7.4%和3.8%。