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随着化石能源的大量消耗和环保压力的与日俱增,风能作为可再生、清洁能源受到世界各国越来越高的重视。受地形、气候及周围环境等众多因素的影响,风力发电具有强烈的间歇性、波动性和不确定性,给电力系统的发电规划和经济调度带来了危害,不利于传统电网的安全、稳定运行,阻碍了风电进一步的推广和应用。因此,大规模的风电并网运行需要精准的风电功率预测。准确的风速是风功率预测的关键因素,因此准确的风速预测也具有重要的现实意义。风速时间序列易受温度、气压、湿度等气象因素的影响,且具有很高的输入维度和较强的非线性,故不易精准