随着计算机网络和通信技术的飞速发展,人们的生活和工作得到了极大的便利,但是随之而来的网络安全问题也给我们带来了极大的威胁。怎样从海量的网络安全数据中发现隐藏在数据背后的关系和规律成为了一个新兴的研究方向,数据可视化技术与网络安全研究的结合提供了一种高效的研究方式,通过直观的图形界面和方便的交互,网络安全数据分析者可以更高效地发现网络中潜藏的威胁以及数据背后错综复杂的关系。本文的主要工作是采用多种可视化方法对网络敏感信息进行可视化展示,并将基于Lucene的改进版全文搜索引擎与前后端分离架构的网络安全数据可视化系统结合,为系统提供更快的响应速度以提升用户体验和探索效率,使网络安全分析人员对网络安全的感知能力得到提升,从而减少网络安全问题给人们带来的损失。本文首先介绍了研究背景和意义以及网络安全可视化在学术界和工业界的研究和发展现状。接着对不同数据源的网络安全数据和网络安全日志进行了详细的介绍,并对几种常见的网络安全可视化方法进行了探究。然后研究了全文搜索引擎工具包Lucene的核心算法,提出了基于Lucene的改进版搜索结果排序算法,并设计实验对排序评分算法改进前后的检索结果做了对比。接着研究了数据可视化中的几种常见布局算法和可视化方法,结合知识图谱的概念进行网络安全数据可视化分析。最后,设计了系统的架构,详细介绍了数据预处理模块和系统核心模块,完成了前后端分离的网络安全数据可视化系统的开发,并对系统主要模块进行了展示。