【摘 要】
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随着全面开放二孩政策的实施,新生儿数量不断攀升,伴随而来的是孕产妇及新生儿科学饮食需求的不断增长,然而,互联网上缺乏系统的母婴食谱领域数据,广大孕产妇及家属无法方便获取准确的、科学的食谱方案。因此,利用知识图谱和自然语言处理技术,开发一个针对母婴食谱领域的问答系统,既符合当下国家极力推进的“互联网+”的新形态,也可以切实地解决社会痛点问题。本文围绕母婴食谱领域知识图谱的构建及问答算法的实现,最终完
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随着全面开放二孩政策的实施,新生儿数量不断攀升,伴随而来的是孕产妇及新生儿科学饮食需求的不断增长,然而,互联网上缺乏系统的母婴食谱领域数据,广大孕产妇及家属无法方便获取准确的、科学的食谱方案。因此,利用知识图谱和自然语言处理技术,开发一个针对母婴食谱领域的问答系统,既符合当下国家极力推进的“互联网+”的新形态,也可以切实地解决社会痛点问题。本文围绕母婴食谱领域知识图谱的构建及问答算法的实现,最终完成了具有应用价值的母婴食谱问答系统,研究的主要内容如下:（1）构建母婴食谱领域的知识图谱,主要工作包含知识获取、知识抽取和知识存储。其中,采用迭代空洞卷积神经网络结合条件随机场模型对获取到的知识进行自动抽取,采用Neo4j图数据库进行知识图谱存储。（2）设计并实现问答系统的问答算法,主要工作包含语义解析和知识库检索。其中,采用BERT-BiLSTM-CRF模型完成问句命名实体识别,采用BiLSTM结合余弦相似度计算模型完成问句属性链接,最终实现对问句的语义解析,之后通过逻辑转换算法,将自然语言问句转化为数据库查询语言,实现知识库检索。（3）设计并实现基于知识图谱的母婴食谱问答系统,主要工作包含前端展示、后端逻辑处理和数据存储,并同时实现了 PC端与移动端系统。其中,采用Flask和Vue.js等Web框架,将以上研究内容进行整合,最终完成问答系统的实现,并对系统进行压力测试,以检测其应用能力。
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