第一部分高强度聚焦超声治疗子宫肌瘤疗效的影响因素研究目的:探讨高强度聚焦超声（High Intensity Focused Ultrasound,HIFU）治疗子宫肌瘤消融疗效的影响因素。方法:回顾性收集2013年1月至2018年12月在重庆医科大学附属第一医院海扶中心收治的130例子宫肌瘤患者的临床资料（包括患者年龄、治疗前肌瘤体积与平均径线、肌瘤位置、肌瘤类型、MRI T2WI信号强度与均匀性、T1WI强化程度与均匀性、子宫位置）。利用术前子宫肌瘤体积与术后无灌注区体积,计算得到肌瘤的消融率,以70%消融率为界将130个子宫肌瘤分为两组（充分消融组与非充分消融组）,分析以上因素是否对HIFU治疗子宫肌瘤的疗效有影响。结果:70个（53.8%）充分消融肌瘤,60个非充分消融肌瘤。单因素分析结果显示,肌瘤体积、肌瘤平均径线、T2WI信号强度与均匀性、TIWI强化程度与子宫位置对消融疗效的影响有统计学意义（P<0.05）。经多因素Logistic回归分析结果显示,T2WI呈低信号的肌瘤（P=0.035）与TIWI轻度强化的肌瘤（P=0.038）更容易达到满意消融效果。结论:肌瘤体积、肌瘤平均直径线、T2WI信号强度与均匀性、T1WI强化程度与子宫位置对HIFU治疗子宫肌瘤疗效有一定程度的影响,该研究对HIFU消融子宫肌瘤的疗效具有一定预测作用。第二部分基于多参数MRI影像组学对子宫肌瘤海扶消融疗效预测评估目的:建立基于多参数MRI的影像组学模型,探讨其预测子宫肌瘤海扶消融疗效的价值。方法:回顾性分析2013年1月至2018年12月在重庆医科大学附属第一医院海扶中心收治的130例子宫肌瘤患者MRI图像资料。由两名医师分别采用ITK-SNAP软件导入MRI图像,勾画VOI,提取影像组学特征。对获得的影像组学特征进行多因素Logistic回归分析,结合不同算法建立预测模型;模型的预测性能通过ROC曲线分析得出的定量指标进行评估。结果:共提取972个影像组学特征,包括形态学特征,一阶统计量特征和纹理特征,经降维处理后得到18个特征参数,利用上述18个特征参数构建不同预测模型,其中SVM模型预测效能最佳,训练集中SVM模型预测子宫肌瘤消融率的AUC、准确性、敏感度和特异度分别为0.91、0.884、0.857和0.921;在验证集中进行测试,得到的AUC、准确性、敏感度和特异度分别为0.891、0.849、0.814和0.896。结论:基于多参数MRI影像组学能够有效预测子宫肌瘤海扶消融疗效。