机械设备是企业实施生产的核心工具和主要资源,广泛地应用于制造业、电力行业、载能工业等行业,一方面,他们的运行状态极为重要,一旦设备出现故障,往往后果不堪设想;另一方面,机械设备的故障诊断不仅包括对设备运行状态的识别、诊断,还包括对其状态的发展趋势进行预测。因此,如何根据设备运行的状态去预测设备寿命,从而确保设备处于正常、稳定的工况,是当今各行业最为关注和重视的问题,也是自造业目前的热点研究问题。本文首先介绍了该课题的研究背景和国内外的研究现状,然后阐述了设备剩余寿命预测的相关概念和基本方法。针对设备的寿命预测问题,介绍了常用的几种预测方法,并进行分析比较,以这些方法为基础,提出了有别于传统的、适用于非线性复杂系统的、基于GMDH理论的设备剩余寿命预测方法,实现了模型结构综合和模型确认的自动过程。并利用相空间重构理论重构出原动力系统,解决了在应用GMDH方法进行寿命预测中,因状态参数过少而无法构造模型的问题。最后通过实例验证了该方法在复杂设备系统的剩余寿命预测中精度较高的特点。