目的本研究旨在在移动医疗大背景下通过文献回顾、专家工作组会议、患者使用体验反馈等方式构建基于生态瞬时评估法的症状评估微信平台,实现一定程度上的自然情景下症状的实时评估;并通过乳腺癌患者化疗期间睡眠状况与相关症状的动态关联性研究验证平台的有效性和可行性,进而将生态瞬时评估法应用于国内症状评估和护理领域,尽可能提高症状评估的准确性和即时性,为患者症状护理的精准性奠定理论依据和平台支持。方法本研究主要包括两部分。第一部分为构建基于生态瞬时评估法的症状评估微信平台。采用文献回顾、头脑风暴法拟定症状评估微信平台构建方案的初稿,再经过两轮专家工作组会议和患者使用体验反馈修订和完善平台内容和框架,确定基于生态瞬时评估法的症状评估微信平台构建方案终稿。第二部分以乳腺癌患者化疗期间的睡眠及相关症状的关联性研究为例验证和应用平台。以该平台为依托,采用生态瞬时评估法对乳腺癌患者化疗期间的睡眠状况和疲乏、焦虑抑郁、恶心呕吐、疼痛以及嗜睡症状进行为期一周的多时间点纵向监测,通过分析乳腺癌患者睡眠与相关症状的自我报告情况、动态关联及变化趋势来反映平台采集数据的有效性和精准性,进而验证平台的可行性。结果本研究以症状时间体验模型和社会支持理论为指导,通过文献回顾、头脑风暴法、两轮专家工作组会议和患者使用体验反馈等方式修订及完善了基于生态瞬时评估法的症状评估微信平台的构建方案,确保了平台构建的科学性和完整性。该平台以症状评估为主要模块,实现了生态瞬时评估法的基于事件和基于时间的监测两种研究方法,并为患者提供信息支持、社会网络支持和情感支持等社会支持资源。平台分为用户前端和后台管理端两部分,用户端包括疾病类别、问卷选择、问卷填写参数设置、健康资讯、病友交流、专业咨询、我的消息、个人中心等板块;后台管理系统能够实现用户管理、问卷管理、专业咨询答复管理、健康知识管理、交流群管理、数据导入和导出等功能。基于前期构建的平台调查60名乳腺癌化疗患者的睡眠状况和疲乏、焦虑抑郁、恶心呕吐、疼痛、嗜睡症状,发现患者睡眠状况的自我报告率为93.57%,症状的自我报告率为91.75%。每天的自我报告率呈下降趋势,但均高于80%,说明该平台的使用度和可接受度较高,基于该平台的症状实时自我报告是可行的。乳腺癌患者化疗后一周内,疲乏症状最为严重且持续时间久;睡眠与疲乏、恶心呕吐、嗜睡、焦虑抑郁和疼痛均呈先恶化后好转的趋势;化疗后一周内,睡眠质量与嗜睡(r=0.165,p<0.05)呈轻度相关,与焦虑抑郁(r=-0.401,p<0.001)呈轻度负相关,醒来次数与疲乏(r=0.238,p<0.05)呈轻度相关,嗜睡与疼痛(r=0.174,p<0.001)、疲乏(r=0.222,p<0.05)均存在轻度相关,而症状之间也存在关联;通过对化疗后不同天数的睡眠和症状分析发现,睡眠效率与第一天的恶心呕吐(r=-0.274,p<0.05)、第二天的焦虑抑郁(r=-0.470,p<0.05)呈中度负相关,睡眠质量与第二天和第三天的焦虑抑郁(r=-0.424,p<0.05;r=-0.401,p<0.05)呈中度相关,夜间醒来次数与第一天的疼痛(r=0.612,p<0.05)和第七天的疲乏(r=0.789,p<0.001)呈中重度相关。本研究与以往研究结果类似,能够较为准确地反映乳腺癌患者化疗期间睡眠与相关症状以及症状之间的动态关联及变化趋势,说明借助症状评估微信平台采集到数据的可信度和精准性高,能够体现出生态瞬时评估法研究的特质。结论基于生态瞬时评估法的症状评估微信平台的构建过程具有一定的科学性和合理性。通过对平台的初步应用发现,患者的症状报告率高,采集到的数据能够反映出乳腺癌患者化疗期间的睡眠和症状的动态变化规律及关联,说明该平台的可行性和接受度较好,实现了一定程度的症状精准化评估,值得进一步推广和研究。