随着电网规模的不断扩大,各种设备故障也不断增加,因此对电气设备运行状态进行监测,及时检测电气设备故障,维持电气设备的正常稳定运行,确保供电安全可靠至关重要。传统电气设备故障检修,需要设备停电,进行定时试验检测,耗时耗力,浪费能源。针对传统的检修手段的不足,本文设计了一种基于红外热成像技术的电气设备故障检修技术,能够在不停电、不断电的情况下,对电气设备运行状态进行监测,实时对设备进行诊断和故障分析,确保故障及时发现并排除,保证供电可靠。首先介绍了课题的研究背景和意义,分析了国内外电气设备诊断技术和红外热成像技术的发展现状,叙述了红外基本理论知识及时红外热成像的原理,重点阐述了红外热成像的关键技术,应用基于NSCT变换的图像增强技术、PCNN的图像分割法以及基于SIFT算法的图像识别技术,提取设备热图像特征,分析设备运行状态。然后介绍了电气设备故障类型、设备故障发展和演变特征,通过对电气设备故障的了解,应用红外技术进行诊断分析,提出应用相对温差判别法进行故障分析,基于拓扑修正矩阵对故障进行定位和诊断。最后通过系统硬件设计和软件设计,并应用于具体设备诊断,通过实例证明红外诊断技术的可行性及其优越性。本文不仅理论上介绍了红外技术原理,阐述红外实现的关键技术,电气设备故障特征,还从技术上设计了红外诊断系统,设计后台分析软件,并通过具体设备故障诊断和分析,证明了红外技术能过有效分析出设备运行状态,及时检测电气设备故障,具有应用灵活性好、分辨率高、检测范围广等优点,有效保证了设备的安全稳定运行。