中医药在养生保健、疾病预防方面有着得天独厚的优势。随着人民生活质量的提高与现代社会亚健康问题的突出,人们对健康的认知与关注程度正不断提高,越来越多的人开始注重中医养生保健与“治未病”。中医体质辨识于2009年底被纳入《国家基本公共卫生服务规范》,中华中医药学会于同年制定并实施了《中医体质分类与判定》标准(ZYYXH/T157.2009),为普通人群“治未病”提供了方法与途径,也为相关计算机软件的研发提供了理论依据。通过中医体质辨识,普通人可以很容易的了解自己当前的身体健康状态,并根据自身中医体质类型在饮食起居方面进行调理,以达到养生保健的目的。而中药健康产品相关生产企业也迫切需要了解一般人群的中医体质类型分布与健康调理需求,以便有针对性地研发中药保健产品,帮助普通人群更好的进行养生保健。本文根据目前现代人亚健康问题突出的社会现状以及中药健康产品企业的实际需求,使用Python语言与Flask框架、微信小程序、MySQL数据库、关联规则挖掘等计算机技术,研究并实现了一个包含中医体质辨识、体质数据分析与分析结果可视化三大主要功能模块的中医体质辨识与数据分析平台。一方面创新性的提出用微信小程序进行包含体质问卷填写、手机舌图像采集的中医体质辨识与健康管理,让普通百姓能够简单、方便的了解自己的健康状态及其变化趋势,同时对手机拍摄舌图像的舌体分割方法做了一定探索;另一方面,利用Apriori关联规则挖掘算法对平台运行一段时间后积累的大量中医体质辨识健康档案数据进行分析与挖掘,使中药健康产品生产企业可以深入了解一般人群的中医体质分布规律与健康调理需求,并有针对性地调整中药健康产品的研发、生产以及销售策略。这一平台的开发与应用对改善人群亚健康问题,提高中药健康产品生产企业的行业竞争力,乃至中医药文化的传播与推广均有积极的意义。本文针对中医体质辨识与数据分析平台的研究与实现来展开。首先分析了中医体质辨识、健康管理与数据挖掘在医疗保健领域的应用等相关课题研究现状,并简单介绍了本文的主要研究内容与论文主体结构。接着介绍了开发过程中涉及的相关技术。然后按照软件开发的一般步骤进行平台开发的需求分析、可行性分析、概要设计与详细设计,介绍了平台中主要功能模块的实现流程,并最终完成了中医体质辨识与数据分析平台的编码开发与发布。最后对整个研究工作做总结与展望。